目的：EDA 是数据分析过程中至关重要的初始步骤，旨在了解数据集的主要特征并揭示模式、关系和潜在问题。
视觉探索：EDA 涉及创建直方图、散点图、箱线图和热图等可视化效果，以直观地探索数据分布、识别异常值和检测趋势。
摘要统计数据：EDA 包括计算平均值、中位数、众数、方差和标准差等基本统计数据，以了解数据的集中趋势和分布。
处理缺失值：在 EDA 期间，识别缺失的数据点，并决定处理它们的策略，例如归纳或删除。
数据分布：EDA 有助于确定数据的分布，例如数据是否服从正态分布或是否偏斜。这些信息对于选择合适的统计方法和模型至关重要。
相关性分析：EDA 包括计算相关系数和创建相关矩阵，以了解不同变量 华侨资料 之间的关系。正相关、负相关或无相关可以洞悉数据中的依赖关系。
云计算平台
云计算平台是一种功能强大且灵活的服务，可通过互联网提供对各种计算资源（如虚拟机、存储、数据库和网络功能）的远程访问。这些平台由 AWS、Google Cloud 和 Microsoft Azure 等提供商提供，使个人和组织能够扩展其计算需求，而无需拥有和维护物理硬件。
用户可以在这些平台上部署、管理和运行应用程序和服务，利用按需可用性和按使用量付费的定价模式。云计算平台通过提供灵活性、成本效益以及快速创新和全球部署服务的能力，彻底改变了企业的运营方式。它们是现代技术进步的支柱，支持从 Web 应用程序到机器学习和大数据处理的一切。
要想精通机器学习，需要全身心投入并全面了解各种先决条件。通过掌握编程、数学、数据处理和其他基本概念，您将能够使用机器学习应对现实世界的挑战。请记住，学习是一个持续的过程，机器学习领域也在不断发展，因此请保持好奇心并不断提高您的技能。有了坚实的基础，您就可以进入令人兴奋的机器学习世界并为该领域做出有意义的贡献。