对于edsolutions首席执行官杰夫·利文斯顿 (jeff livingston) 来说，公平意味着为更多人带来更多机会。利文斯顿说：“人才在人口中分布均匀，但机会并非如此——对我而言，公平意味着解决第二部分问题。这意味着果的预测能力比现在更低。”
活动参与者向我们的专家小组询问了他们对人工智能公平性和可访问性的看法。
我们的小组成员得出的一个基本结论是：人工智能公平需要教育和科技部门的共同努力。为了支持学生、家庭和学校的人工智能之旅，需要更多的资源和投资。
为了满足这一需求，salesforce 正通过关注 ai 公平性和可及性来建立我们对教育慈善事业的长期承 telegram 数据 诺。通过战略拨款和salesforce accelerator – ai for impact等计划，我们旨在缩小公平差距，让每个人都能从 ai 技术中受益。
人工智能对学习的影响
人工智能有可能改变学生的学习方式，并解决教师目前面临的许多长期问题。事实上，60% 的教育工作者表示他们在课堂上使用人工智能。学生也已经在使用人工智能来帮助学习。近一半的 10-12 年级学生表示他们在学校和非学校活动中使用人工智能工具。学生报告称，他们最常使用人工智能来完成语言艺术和社会研究作业。
布朗克斯社区基金会首席执行官梅莎·波特 (meisha porter)解释了适当的培训如何帮助教育工作者熟悉人工智能。她鼓励他们将此视为与学生合作的机会。
“如果我们引入年轻人，真正以学生的声音为中心，并将其提升为学习中的真正伙伴关系，那么学生代理的想法就会成为现实。