借助 Apache OpenNLP,开发人构建完整的 NLP 管道,例如句子分割、词性标注、命名实体识别、标记化、自然语言检测、分块、解析和共指解析。 主要特点 // 产品亮点 命名实体识别 (NER) – Apache OpenNLP 支持 NER,这使得提取位置、人物和事物的名称成为可能。
总结 - 总结功能允许您总结段落、文章、文档甚至集合。 优点 缺点 爱沙尼亚电报筛查 非常快的开发生命周期 发布的发布速度非常慢 出色的语言检测 大大降低了开发 NLP 应用程序的门槛 结论 Java仍然是目前使用最广泛的编程语言之一。鉴于人工智能开发服务和机器学习的使用范围已经变得如此广泛,您可以肯定这些技术将在未来继续齐头并进。有了正确的 Java 机器学习库,您的开发团队(无论是内部还是外包)可以做的事情将无可限量。
只要他们遵循Java 最佳实践,他们开发的程序就可以为您的公司创造奇迹。 如果您喜欢这篇文章,请务必查看我们的其他 Java 文章之一: Java 集成测试详解及示例 10 个最佳 Java NLP 库和工具 Java 性能调优:最大化 Java 速度的 10 种行之有效的技术 2023 年最佳 7 款 Java 分析器工具 9 个最佳 Java 静态代码分析工具然是市场上最受欢迎的编程语言之一。
员可以为所有常见的 NLP 任务
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