的故事。 等等，你可能会说，这不就是关于如何讲故事的基本建议吗？是的，当然，我们称之为讲故事是有原因的。唯一的区别是，你的故事的基础是数据，而不是创造性的图像或民间故事。 展现，而非诉说 数据可视化是数据分析师工具包中最重要的工具之一。它允许分析师获取大型复杂数据集并将其转换为易于理解的可视化效果，可用于为决策提供信息。
数据可视化不仅对分析师很重要，对任何需要理解数据的人来秘鲁电报放映说都很重要。 在我们日益数据驱动的世界中，快速理解和传达信息的能力变得越来越有价值。可视化数据的方法有很多种，最佳方法取决于所分析的数据类型和执行分析的人的目标。 然而，所有好的可视化都应遵循一些一般原则： 使用清晰简洁的标签。可视化的目标是尽可能清晰地传达信息。这意味着要使用易于理解且明确的标签。
使用有效的视觉效果。不同类型的视觉效果（例如条形图、折线图、散点图）可以有效地传达不同类型的信息。为您的数据选择正确的视觉效果类型，您的信息将更加清晰。 保持简单。不要试图在一个可视化中塞入太多信息——当涉及到通过视觉效果进行有效沟通时，少即是多。记住古老的10-20-30 规则：20 分钟内用 30 号字体制作 10 张幻灯片。