govindarajan 表示：“采用无需训练的方法，您可以插入数据并开始构建生成式 ai 体验，而太多工作。开箱即用的 llm 已经可以进行出色的总结，因为它理解语言学和文本，并且具有出色的创作能力。”
并非所有模型都需要是这种大型模型。
鲍里斯·加马扎伊奇科夫
salesforce 减排高级经理
开源法学硕士更具可持续性
既然您知道选择开源 llm 可以节省金钱和时间，那么让我们来谈谈地球吧。人工智能可以 银行数据 解锁洞察力，帮助到 2030 年将全球温室气体排放量减少5% 至 10%。例如，人工智能可以通过帮助政府制定气候战略、通过预测极端天气事件来支持社区以及协助组织减少碳足迹来支持气候行动。
但人工智能也消耗大量电力。法学硕士需要大量的计算资源——能源、碳和水——来训练和运行。提供这些资源的数据中心消耗大量能源，这会导致碳排放、水资源枯竭，并对供应链产生影响。
培训 llm 需要使用大量资源，因此，只要您能够避免重复该阶段，那么对环境来说就是有益的。培训 gpt-3 排放了552 吨二氧化碳当量。这相当于驾驶汽车行驶140 万英里。无需从头开始训练新模型，利用 rag 并使用数据建立开源 llm 可以让组织有效使用 ai，同时减少影响。