2.预测个性化
概念：偏好和行为。
示例：根据使用模式预测客户何时需要升级产品，并主动提供定制的解决方案。
影响：超越被动脚本，转向主动参与，增加转换可能性。
3.情绪自适应脚本
概念：利用语音语调、语音模式或在线互动的实时情绪分析来动态调整您的信息。
实施：电话营销人员根据检测到的情绪状态接收提示或脚本调整 - 例如，如果检测到挫败感，则使用更具同理心的语言。
结果：增强融洽关系并减少客户抵触情绪。
整合尖端技术 1.自然语言处理（NLP）和聊天机器人助手
用例：部署人工智能聊天机器人进行初步的潜在客户资格审查、捕获关键数据点，甚至进行初步对话。
好处：让人类代理能够专注于复杂、个性化的互动，确保高效利用资源。
2.语音生物识别和生物识别反馈
概念：使用语音识别来识别重复的潜在客户或无缝验证身份。
高级用途：通过声音生物标志物监测压力水平、兴奋或犹豫，以相应地调整反应。
3.增强现实 (AR) 和虚拟现实 (VR) 的后续发展
应用：在通话后发送个性化的 AR/VR 体验，例如产品虚拟导览或沉浸式演示，以强化个性化。
4.用于数据隐私和同意管理的区块链
好处：使客户能够安全地控制和验证他们的数据共享偏好，建立信任并遵守 GDPR 或 CCPA 等法规。
多渠道客户旅程中的个性化
全渠道一致性：确保电话、电子邮件、社交媒体、短信和应用程序通知中的消息保持一致。
旅程图：使用客户旅程分析来 whatsapp 号码 识别关键接触点并在每个阶段进行个性化。
情境触发器：根据客户行为自动进行外展 - 例如，在产品演示后发送个性化的感谢信息或在续订前发送提醒。
大规模个性化策略 1.人工智能驱动的内容生成
利用 NLP 模型根据客户资料自动制作个性化脚本、电子邮件或后续消息。
2.自动化 A/B 测试
不断测试不同的个性化策略并根据实时性能数据优化脚本。