改善客戶體驗的人工智慧工具
客戶體驗從未如此重要,
人工智慧工具可以幫助簡化這種體驗,並確保潛在客戶和客戶不斷回頭。以下是一些最好的例子。
Zendesk是一個客戶 哥倫比亞 WhatsApp 負責人 服務平台,提供聊天機器人、票務系統和自動回應以提高支援效率。
Intercom是一款由人工智慧驅動的客戶訊息工具,可使用聊天機器人和有針對性的訊息傳遞來實現支援、入職和客戶參與的自動化。
Kissmetrics使用人工智慧來分析客戶數據,以獲取有關行為和品牌互動的見解。
Zoho Desk是一種 AI 客戶支援解決方案,它將電話、電子郵件、即時聊天和社交媒體等管道的通訊整合到一個介面中。
用於定位和細分的人工智慧工具
除了想要獲得良好的體驗外,客戶還重視了解他們是誰以及他們想要什麼的公司。
個人化對於行銷團隊變得越來越重要,並提供了一種與客戶聯繫以推動對話並提高保留率的方法。這裡有一些很棒的人工智慧工具,可以幫助定位和細分。
Salesforce Marketing Cloud使用人工智慧來分析客戶資料、細分受眾並傳遞個人化行銷訊息。
Blueshift將人工智慧與即時數據相結合,以細分人群、預測客戶行為並進行有針對性的多通路活動。
Optimove使用人工智慧建立動態客戶群,並根據預測分析自動化個人化行銷活動。
用於預測分析的人工智慧工具
由於組織可以跨渠道獲取大量數據,因此獲取見解可能會令人畏懼且耗時。
人工智慧工具能夠比人類更快地處理大量數據,從而獲得更多、更準確的見解並發現未來的趨勢。
以下是一些您可以使用的優秀人工智慧工具:
Rapid Miner是一個人工智慧驅動的平台,允許企業建立預測模型,專注於客戶洞察和業務預測。
H2O.ai是一個開源平台,使用人工智慧和機器學習演算法進行預測建模,以進行客戶流失預測和財務預測。
Talkwalker使用人工智慧驅動的工具來幫助提醒您即將到來的趨勢
TrendKite是行銷人員用來預測和分析可能趨勢的人工智慧工具。
IBM Watson提供高階預測分析,使用機器學習來預測趨勢、客戶行為和業務成果。
這些只是行銷人員認為最有效的特定功能的人工智慧工具的選擇。
然而,人工智慧工具還可以幫助完成更多任務,例如內容創建、受眾研究、客戶旅程圖、影響者研究和銷售自動化。
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