尽管 2023 年近四分之三的医院 (72%) 使用电子结构化筛选工具（即通过选中 EHR 中的框或按钮）或将其输入为诊断（即ICD-10-CM Z 代码）以结构化格式收集 HRSN 数据，但只有三分之一的办公室医生 (33%) 和 56% 的家庭医学医生报告在 2022 年使用结构化方法。
使用意义
以结构化格式收集 HR筛查获取的数据用于下游用途（例如人口健康分析）以及与其他组织协调或交换信息（例如提供社会服务转诊）的比例明显更高。同样，与使用自由文本注释的受访者相比，以 工程电子邮件列表 结构化格式记录 HRSN 数据的医生将数据用于转诊的比例更高。
医院收集社会需求数据的方法与通过筛查收集的数据的不同用途之间的关系，2023 年。
来源：作者对美国医院协会信息技术补充数据的分析。数据最初发表于：常规和结构化社会需求数据收集在改善美国医院护理中的作用 | 美国医学信息学协会杂志 | 牛津学术
总之，这些发现表明，以能够一致捕获数据元素的结构化格式进行常规数据收集可能有助于促进 SDOH 和 HRSN 数据用于广泛的用途。我们还发现，缺乏资源可能会阻碍医院和医生有效使用通过筛查获取的数据的能力。这表明继续努力建立和加强与社区和社会组织的伙伴关系的重要性，以确保共享的信息可用于协调护理并改善患者和人口健康。
期待
ASTP 设想的未来是，健康公平数据（包括患者 HRSN 和社区 SDOH 数据）不仅可以互操作，还可以被医疗保健和社会服务组织利用，以提供高质量的护理并解决健康不平等的根本原因。2023 年，作为HHS 数据战略的一部分，ASTP（当时为 ONC）正式被指定为 HHS 领导，负责开发和协调卫生和人类服务之间的互操作性标准。ASTP 将与我们的政府和行业合作伙伴合作，继续努力推进 SDOH 和 HRSN 数据互操作性。使用基于共识的标准（例如通过Gravity Project开发的标准来表示 SDOH 数据元素）收集数据将有助于确保数据可用于指导临床决策和护理计划，以及提供社会需求服务和支持下游使用。但是，如果提供商与社区合作伙伴有关系或有资源可以满足已确定的需求，那么数据是最可操作的，这反过来可以帮助建立患者的信任，即与提供商共享社会需求数据将有助于满足他们的需求。