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尽管有许多很酷且多样化的工具，但数字营销分析很复杂，并且经常引发许多问题。其中一些：
网络分析和端到端分析有何不同？有何不同？
网络分析有哪些缺点？
是否需要端到端分析？
在本文中，我们将处理这些细微差别！
什么是网络分析？
网络分析 是对网站上的用户进行跟踪和分析。使用Metrica 和 Google Analytics （以下简称 GA4）等网络分析工具，您可以发现：
用户的来源是什么——搜索、直接访问、广告等；
用户访问了哪些页面；
您在第一次访问后多久进行了转化，等等。
还有其他网络分析工具：Openwebanalytics、Statcounter、ReactFlow等。
尽管这些工具的功能各不相同并且具有一些优点，但它们大多是付费的，并且大多数网站都不需要。
大多数情况下，企业需要免费的 Metrica 和 GA4 的功能。此外，它们可靠且不断更新。网站数据是安全的，不会传输给第三方。
Yandex.Metrica 和 Google Analytics 的接口
网络分析的主要任务
网络分析使您可以了解每个营销渠道（SEO、广告、人群链接等）带来的潜在客户（应用程序）数量和质量。
例如，在 Metrica 中，您可以发现上个月广告带来了 45 个潜在客户，SEO 带来了 90 个潜在客户，链接带来了另外 25 个潜在客户。
Metrica 中的“来源摘要”报告，显示每个来源的目标实现和转化数量
但这里有一个非常重要的细微差别——归因模型（将转化分配给来源的方法）。
在 Metrica 中选择归因模型
Yandex.Metrica 中的归因示例
归因如何发挥作用？
要了解这是什么（归因），请考虑一个假设的餐厅预订请求。
最有可能的是，用户在网站上留下请求之前多次访问过该网站。例如：通过搜索，然后点击目录网站上的链接，最后我浏览了社交网络上的广告并填写了表格。
客户在申请前的网站访问链
客户在申请前的网站访问链
根据整个链中的哪个渠道被视为转化源，系统将显示不同的数据。
因此，在我们的示例中，如果您选择“最终点击”归因模型，则转化来源渠道将为广告。如果您选择“第一次转换”，则进行搜索。
归因如何运作
归因如何运作
还有其他归因模型，但要理解该主题，两个基本模型就足够了 - 最后一个和第一个转换。
有什么问题吗？
许多企业认为，如果他们收到带有广告 UTM 标签（用于跟踪流量来源的标签）的应用程序，那么这正是有效的。但事实上，这可能是一个应用程序，其主要来源是SEO。
销售部门从广告中读出申请，因为它有一个 UTM 标签，但它的主要来源（没有它，应用程序可能不存在！）是 SEO
销售部门从广告中读出申请，因为它有一个 UTM 标签，但它的主要来源（没有它，应用程序可能不存在！）是 SEO
当带有和不带有UTM标签的应用程序提交到CRM或电子邮件时，不能说第一个是纯粹来自广告的应用程序，第二个是来自SEO的应用程序。
当然，借助网络分析，您可以通过查看不同的报告和切换归因模型来了解每个渠道引入了多少匿名应用程序。但不可能从特定的人那里确定特定应用程序的路径。
那些。您从该网站收到申请，但您不知道它们的真实来源，即使它们具有 UTM 标签。有些线索会立即转化为客户，有些需要很长时间，有些会变成垃圾。而且您不会知道哪些渠道带来最好和最差的销售线索。
应用程序接下来会发生什么：他们是否成为客户、他们的收据是什么、他们花了多长时间做出决定等等——网络分析无法跟踪。这对于计算从每个渠道获得的利润、回报以及确定是否值得进一步使用是必要的。
如何解决问题？
如果营销渠道和请求很少，那么您可以尝试将转换的客户与手动带来客户的渠道进行比较（但这是一个可疑的选项）。
假设：您的业务涉及大额支票，并且每个客户都价值不菲。您每月有 10-15 个潜在客户。当潜在客户到达时，您可以转到 GA，并根据用户请求的时间找到他的转化链：