在这方面需要牢记的一个重要发展是预测性电子邮件营销。这对于电子商务品牌来说是一个福音，可以使用自动化功能来预测特定接收者最感兴趣的内容。预测分析还可以收集客户数据以进行进一步分析，例如购买历史记录。这意味着品牌知道哪些产品最常被购买以及商店光顾的频率。利用这些见解，公司可以准确指定需要通过电子邮件联系客户的内容和时间，以便与他们保持良好的关系。
谷歌将（甚至）更好地理解搜索意图
谷歌长期以来一直致力于准确了解用户正在搜索的内容。近年来，SERP 中丰富摘要的激增有助于开发简洁的答案框，直接回答简短的、定义的查询。 2020 年现在可能会迎来“搜索史上最大的飞跃之一”。
通过 BERT（一种面向自然语言的人工智能），话的性质。结果，内容和SEO进一步联系在一起。随着用户意图成为最重要的排名因素，反向链接和其他 SEO 技术很快就只能将网站推向某一点。相反，文案和内容策略师将在最高排名和低可见度之间做出区分。利基内容将是最大的赢家。营销人员如何利用 BERT 抢占先机，可以在这篇有关 AI 对话式搜索的文章中找到。
机智数据：生物识别创新
在数字营销中使用生物识别数据（除个人姓名和人口统 多米尼加共和国电话数据 计数据之外的所有识别信息）可以增强基于客户资料的实时、有针对性的消息传递。这是指根据生物特征测量在特定时间、特定地点显示或传送特定内容的能力。
美国NEC公司客户体验副总裁艾伦·甘茨(Allen Ganz)告诉《纽约时报》，他的公司已经为体育场馆开发了面部识别系统，可以“匿名估计进入体育场的人的年龄和性别” 。连接到此类系统的电子广告牌会显示专门针对站在其前面的人们的定制消息。其他系统也可用于识别人员并向他们的智能手机或其他个人设备发送有针对性的消息。
公交车站的生物识别广告向等候的乘客宣传雨伞店
然而，监管不一致、实施成本高昂以及消费者对隐私和安全的担忧日益增加等方面存在相当大的障碍。在 eMarketer 最近的一项调查中，只有15% 的受访者认为广告商可以接受使用面部识别来衡量人们对公共广告展示的反应。大多数人（54%）坚决反对这种使用。然而，这些类型的瞄准技术和策略很快就会从科幻场景转变为日常生活现实。