Cuál es la diferencia entre análisis

[mdmarouf988]

La diferencia entre análisis e interpretación de datos es que mientras el análisis es el proceso de examinar los datos con el objetivo de descubrir información útil, sacar conclusiones y apoyar la toma de decisiones; la interpretación es el proceso de dar sentido a los resultados del análisis de datos, explicar lo que significan en el contexto del problema o pregunta de investigación y cómo pueden utilizarse para tomar decisiones.

¿Cómo hacer interpretación de datos? Paso a paso
A continuación, encontrarás una guía para hacer interpretación de datos en el contexto de atención al cliente.

1. Analiza el contexto y define objetivos
Entiende qué quieres lograr con la interpretación de datos. Por ejemplo, comprender cómo aumentar la satisfacción del cliente, reducir tiempos de espera o mejorar la resolución de problemas en la primera llamada.

En este caso, las variables que debes interpretar son tiempo de espera, duración de la llamada y resolución en la primera llamada.

2. Revisa los resultados del análisis de datos
Examina estadísticas descriptivas: medidas como la media, mediana y desviación база данных Telegram в Омане estándar de las puntuaciones de satisfacción del cliente, tiempos de espera y duraciones de llamada proporcionan información esencial sobre la distribución y variabilidad de los datos.
Visualizar los datos: observa gráficos y tablas que muestren la distribución de los datos y las relaciones entre las variables clave.
Analiza los resultados de pruebas estadísticas: las pruebas de hipótesis, coeficientes de correlación y regresiones permiten profundizar en el análisis de datos para entender mejor las relaciones entre variables y validar supuestos.
En el ejemplo de interpretación de datos propuesto, se podría hacer la siguiente interpretación:
la media de satisfacción del cliente es 3.5 sobre 5, el tiempo de espera promedio es de 8 minutos.
los gráficos de barras muestran que la satisfacción disminuye a medida que aumenta el tiempo de espera.
las pruebas estadísticas muestran que la correlación entre tiempo de espera y satisfacción es de -0.65.
3. Contextualiza los resultados según la lógica de tu negocio
¿Recuerdas cuando mencionamos la importancia del contexto? En este paso, debes determinar cómo los resultados del análisis ayudan a alcanzar el objetivo que te planteaste. Para eso, debes:

evaluar si los resultados coinciden o difieren de las expectativas previas o hipótesis;
detectar cualquier patrón o tendencia significativa en los datos que impacte en el servicio de atención al cliente.
En el ejemplo, los tiempos de espera largos están correlacionados con una baja satisfacción y las llamadas resueltas rápidamente generan clientes más satisfechos.

4. Extrae conclusiones y propone acciones
Resume los hallazgos y el impacto que tienen en el contexto de tu negocio. ¿Qué significan los resultados para las operaciones de atención al cliente? A continuación, establece medidas concretas para mejorar la atención al cliente y sugiere un plan para implementar las acciones recomendadas con los recursos que sean necesarios para ponerlo en marcha.