更新大数据与机器人化:从数字化趋势到日常实践

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jrineakter
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更新大数据与机器人化:从数字化趋势到日常实践

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“要么适应,要么死亡。” “数据是新石油。”这些是关于机器人和数据在未来的重要性的一些陈述。物联网设备中的传感器可以进行观察,并独立接收和处理来自其他设备的观察结果。在实践中,这已经带来了更有效的废物驾驶路线,对播种和收割时刻的最佳估计,甚至挤奶和运送食物的时间。曾经在工业应用中起步的技术正越来越多地进入我们的日常生活。举几个例子。


电子日2014
我在 eDay 2014(关于数字趋势、营销、电子商务和在线媒体的 Emerce 会议)期间收到了这些示例。每年都有数以千计的专业人士齐聚一堂参加这一活动。上周四的情况也是如此,有数十位顶级演讲者出席。我的兴趣主要在于社交媒体和数字趋势,幸运的是该领域有出色的阵容。演讲者没有让人失望。我参加了有关大数据、物联网和机器人化的讲座。

数据和数据分析以赢得绩效
房间里挤满了来自 TNO 的 Jop Esmeijer 的故事。他的演讲主要 伯利兹电子邮件列表 围绕大数据与物联网的结合展开。埃斯梅杰以布拉德·皮特主演的电影《点球成金》的预告片开始了他的故事。预告片讲述了境况不佳的奥克兰运动家棒球队的故事。在这部电影中,布拉德·皮特与一位经济学家合作,后者根据数据和统计数据提出了球员购买政策。座右铭是“ 适应或死亡”,新组建的球队成功赢得了二十场比赛的连胜。这就是数据和数据分析可以做的事情。

大数据、趋势还是“新黄金”?
2014 年人们常说“数据是新石油”。然而,这与任何趋势都是一样的:许多公司正在研究大数据,但主要是因为他们觉得必须利用大数据做“某事”。因为有很多“嗡嗡声”或者因为竞争对手也在这样做。甚至 Neelie Kroes 也致力于认识大数据的价值。



物联网
Esmeijer 认为,与“物联网”(IoT) 的联系是合乎逻辑的。物联网也称为物联网。趋势是越来越多的物理对象配备了可以与互联网通信的智能传感器。因此,它们有能力进行观察,但也可以接收和处理来自其他设备的观察结果。有时需要人工干预,有时不需要人工干预,无论是否完全自动化。这些传感器通常会产生大量(大)数据。 Esmeijer 的演讲提供了更多引人注目的例子,说明大数据和物联网如何确保更高效的工作方法。我将引用其中三个。

1.代芬特尔废物处理效率更高
例如,Deventer Wastevrij.nl 的垃圾箱配备了传感器。这些传感器测量垃圾箱何时被填满、由谁填满以及垃圾箱何时填满。通过查看这些数据,废物处理公司可以深入了解某些模式,并可以有效地确定行驶路线。当垃圾箱被大量使用时,您还可以快速强化这些行驶路线。当然,市政府主要感兴趣的是如何根据用途对废物税进行个性化征收。

2. 可以利用海中动物的声音来实时检测气体泄漏吗?
挪威国家石油公司还积极参与物联网和大数据领域。他们的管道和钻井平台上布满了各种传感器;它们跟踪各种物理值以监控复杂的泵和管道系统。

在传感器产生的数据中,该公司还在寻找并非立即显而易见的模式和见解。例如,他们正在研究在多大程度上可以利用海洋中动物的声音来实时检测气体泄漏。

3. 基于购买的个性化优惠
大数据洞察应用的一个例子是美国零售连锁店塔吉特根据女性怀孕前三个月的购买情况来登记她是否怀孕。通过智能手机上的“店内通知”(使用 iBeacons),理论上,客户还可以接收特定信息或优惠。

交互式可视化的重要性日益增加
对具体销售与各种环境因素(例如天气类型、股票价格、特定日期、时间或地点)之间关系的研究也变得越来越专业化。但事实是:数据越多,处理这些数据的人就越多,交互式可视化工具就变得越重要。

机器人化和日益智能的设备
埃斯梅杰还举了两个例子来说明物理对象本身如何变得越来越智能。

更好地播种、收割和挤奶:农业机器人
拖拉机制造商约翰迪尔在制造拖拉机时越来越关注传感器技术、算法和数据分析。拖拉机通过传感器收集有关土地的信息,并可以计算出何时是播种或收获的最佳时间。物联网和大数据领域的农业正在发生有趣的事情。例如,Lely 的喂食机器人和挤奶机器人。这些物理机器人具有自学习能力。他们可以给奶牛挤奶并带来食物。通过智能计算,他们可以协调饲料量和牛奶供应量,并针对每只动物进行优化。

机器人正在从工业领域走向我们的日常生活
我参加的第二场讲座更详细地介绍了机器人变得越来越聪明的发展。来自特温特大学的凡妮莎·埃弗斯 (Vanessa Evers) 谈到了机器人在我们社会中的(未来)角色,吸引了满场的人。她简要概述了机器人如何越来越多地从工业领域转移到我们的日常生活中,例如我们的家庭、疗养院、医院和办公室。

机器人碰撞:社交礼仪
他们如何越来越多地从结构化(工厂)环境转向非结构化人类世界。在这个世界中,互动和社交环境是我们的核心。而这正是机器人所面临的困难。我们的社交互动极其复杂。

社会背景复杂
为了说明这一点,埃弗斯播放了一段视频,讲述了当有人坐在我们旁边,而到处都有空间时,我们会感到多么烦人。这在房间里引起了相当大的欢闹。它强调了机器人研究人员和科学家需要应对的复杂社会背景、行为规则、规范和价值观。

社交机器人:海豹帕罗
机器人的性格逐渐变得更加“社交”。他越来越符合人们的意愿,与人们的接触也越来越密切。

一个很好的例子是可爱的机器人海豹帕罗。对于患有痴呆症的老人来说,这个毛绒机器人应该感觉像一只活生生的海豹宝宝。它包含各种传感器,确保当老人对他说话或抚摸他时,他能够做出反应。然后帕罗会发出声音并移动尾巴和眼睛。它还可以识别声音。

游戏规则改变者:机器人价格下降

亚诺·杜尔斯玛 (Jarno Duursma) 和芝诺 R25。

现在机器人领域也进展顺利的是从面部表情中“提取”情感。通过观察脸上的光和影并将其链接到数据库,机器人可以识别情绪。

目前阻碍机器人发展的是它们非常昂贵,但这种情况正在迅速改变。机器人越来越多地进入“普通用户”的触手可及的范围。

以前机器人的价格通常过高,但现在情况正在发生变化。埃弗斯表示,价格下降是真正的游戏规则改变者。

机器人 Pepper 将于 2015 年 2 月发布,售价为 2,000 美元,Zeno R25 售价约为 5,000 美元。它是一种小型人形机器人,具有“社交直觉”,能够很好地模仿人类的表情。它配备了传感器、智能软件、八个麦克风和一个可以检测人和物体的摄像头。 ZENO R25 可以给孩子们讲故事或教他们一门新语言。

这样您就可以有效地组织您的内容

期望太高
然而,所有这些发展都有一个重要的脚注。埃弗斯表示,由于人们对机器人的兴趣日益浓厚,人们的期望值非常高。对于开发人员来说,字面上和象征上的小(社交)步骤通常是多年工作的结果。在她看来,关于机器人在不久的将来可能具备的能力的现有图像需要进行一些调整:机器人管家或机器人护士确实会在未来保留一段时间。

那天下午晚些时候,我采访了凡妮莎·埃弗斯,了解机器人到底是什么。关于机器人能做什么、不能做什么,以及它们何时能够取代劳动力市场上的大量人员。以及机器人不擅长的事情。我们还讨论了我们赋予人工智能的力量以及我们是否应该真正担心。埃弗斯对此给出了微妙的答案。
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