关键的阶段是编写脚本。
机器人的场景总是比操作员的场景大。不需要向一个人解释“是”、“当然”、“好吧”、“让我们”等答案具有相同的含义，事实上，都是同意，而“是的，是的，是的，我明白” ，不需要”就是明确的拒绝。机器人必须接受这一点，并且必须为同一答案提供最大数量的选项。
此外，机器人必须准备好回答与服务或公司相 摩洛哥赌博数据 关的任何问题。例如，一个机器人提供一个活动的门票，客户想知道在购买 10 人团体的门票时是否可以享受折扣。机器人可以采取多种路径：用语音说出必要的信息（然后应在脚本中提供此问题的答案）或主动将呼叫转接给接线员。
在许多情况下，不可能提供所有可能的客户响应。因此，将呼叫转给接线员是一个不错的选择。但这并不意味着您在任何不清楚的情况下都需要转给运营商。尽管如此，我们仍然尝试制作脚本，以便机器人可以在其中找到任何客户问题的答案。
技术和设置
神经网络使机器人变得灵活。例如，如果 IVR 语音助手在线上工作，它会按字面意思接收所有收到的信息。
如果 IVR 要求客户说“价格”，那么答案应该正是“价格”，而不是“成本”、“要花多少钱”、“我应该付多少钱”等等。神经网络收到未内置于脚本中的答案后，将尝试将单词分开，在脚本中查找同义词和匹配项。