我们在那个特定时间确实有库存,我们可以确定价格点،他们了。 想想，大规模的真正强大的洞察力. 示例 2:改进类别页面上的方面和过滤器 我想和你谈谈另一个例子。 分类页面，同样有着令人难以置信的精美插图。分类页面,我们有过滤器,我们有分类页面，为了稍微改变一下，我还有一个列表页面،所以无论是房地产、工作,还是该环境中的任何东西. 如果您再考虑一下竞争،您没有理由不能通过自定义提取来提取人们使用的最佳过滤器、顶级过滤器、人们喜欢选择和理解的顶级方面，这样您就可以在到您是否在网站上使用了相同类型的功能和方面组合,并可能对其进行改进. 同样，您可以开始了解哪些特定功能与销售、绩效和影响相关，并真正开始改善网站的性能和为客户服务的方式。
同样的事情也适用于这里的两种环境۔ 如果您是一个 肯尼亚电报数据库 列表网站，并且您列出了工作或产品或分类广告，那么他们顶部是否有这些位置过滤器？有这个吗这些是评论吗？这就是分数吗在模式，在主题，然后，然后在是否可以利用它并越来越好地利用它这是使用它的好方。 示例 3：建议、提议和更正 但除此之外，最令我着迷的是迄今为止的建议。 我之前在 MozCon 演讲中提到过一项统计数据，我想我可能还记得它。
人们在亚马逊上购买的商品有 35% 来自推荐，人们在 Netflix 上观看的商品有 75% 来自推荐。 想想那有多么强大。你可以抓取你的网站，大规模地了解你的推荐，识别这些推荐中的股票、价格、它们是否有图片、它们的顺序，然后你就可以真正开始建立一个清晰的画面。人们可以将哪些产品与和他们的物品。您可以在全球范围内进行此操作。您可以抓取您的整个产品组合或您的列表组合并获取它。