数据访问对象或 DAO 是一种设计模式，允许您抽象应用程序和数据库之间的交互。了解它的工作原理以及它为何在现代建筑中仍然具有相关性！
计算机应用程序处理的数据量越来越大。因此，如何存储、访问和操作这些数据对于系统的性能和可维护性至关重要。 然而，虽然很常见，但直接连接数据库在安全性、灵活性和维护方面带来了很多挑战。为了解决这个问题，各种环境中都使用一种模型来简化数据访问并方便管理未来的变化：数据访问对象或 DAO。
您需要了解的有关 DAO 的一切
构建和隔离数据访问的模型
这种设计模式的目的是将应用程序的业务逻辑与数据持久性相关的操作分开。换句话说，它允许与数据库的交互集中化和抽象化，提供用于操作数据的一致接口，而无需应用程序了解底层数据库的详细信息。
因此，DAO 充当应用程序和数据库之间的中间层。应用程序不是直接在应用程序中执行SQL 查询，而是使用预定义的方法。
这使得它能够读取、写入、修改或删除数据。这种抽象减少了数据库和业务逻辑之间的耦合，使得代码更易于维护和发展。在多层应用程序中，职责分离至关重要，DAO 非常适合数据访问层。
因此，它允许业务层独立于有关数据持久性的技术选择（例如所使用的基本类型或技术）进行操作。当应用程序需要发展以支持不同的数据库或从一种技术迁移到另一种技术而不影响业务逻辑时，这变得至关重要。
此模式特别用于Java（使用 JDBC 或 JPA）等环境以及其他面向对象框架，如.NET和带有SQLAlchemy的Python中。这是因为它提供了一种标准化、可维护的方式来管理数据访问。
DAO 有什么优点？
使用数据访问对象有很多好处，特别是在多层和复杂的软件架构中。它的一大优势是业务逻辑和数据管理之间的明确分离。数据持久性方法（例如 SQL 查询或数据库连接）封装在 DAO 中。
这提高了代码的清晰度和可维护性，特别是在数据库发展时。此外，使用 DAO，可以对数据库进行更改（更改数据库类型、调整表结构等），而不会直接影响业务层。
例如，如果一家公司决定从 SQL 数据库迁移到 NoSQL，则只需要调整DAO 层。这限制了错误的风险和维护成本。这种模型还有助于提高代码的可移植性。它可以轻松地用另一个数据库替换一个数据库，例如从MySQL 移动到 PostgreSQL 。
它还简化了系统与多个数据库并行工作的适配，同时确保业务层保持不变。通过 巴林电报数据 隔离 DAO 中的持久性操作，独立于数据库测试业务逻辑也变得更加容易。使用模拟或测试替身，开发人员可以验证业务层行为，而不必依赖真实数据库。
DAO 培训
了解数据访问对象的工作原理
DAO 基于一个简单但有效的模型。通过一系列通用或特定的方法对数据库的访问进行标准化。它使用CRUD （创建、读取、更新、删除）方法与数据库交互。每种方法都实现对数据的特定查询或操作。
因此，“create()”用于插入新数据，“read()”用于根据某些标准检索数据，“update()”修改现有数据，“delete()”删除数据。这些方法在 DAO 接口中定义，然后在处理连接和执行数据库查询的具体类中实现。
Java、Python、.NET…不同环境中的 DAO
数据访问对象已在许多开发环境中证明了其有用性，每种语言和框架都提供了自己的工具来实现这种设计模式。在 Java 中，它通常与JDBC（Java 数据库连接）或JPA（Java 持久性 API）等工具一起使用。
通过 JDBC，DAO 可以直接处理 SQL 查询。该模型对于需要对与数据库的交互进行精细控制的简单系统很有用，并允许直接连接。就其本身而言，JPA 通过 ORM （对象关系映射）提供了更高级的抽象。 DAO 操作直接映射到数据库表的 Java 对象，从而简化了代码。