商业智能 (BI) 是指收集和分析运营产生的数据。分析业务数据可让您发现可支持促进增长的业务决策的见解。
如今，业务决策不再基于理论或经验丰富的员工的直觉。相反，决策是基于您的业务数据，您需要使用最佳实践进行数据治理，以确保您的商业智能能够为您服务。
事实证明，商业智能在制定商业决策方面比依赖个别员工的专业知识 克罗地亚电报数据 更有效。以下是一些有关商业智能的有见地的统计数据：
商业智能使商业决策速度提高五倍
54% 的企业报告称基于云的 BI 对其运营至关重要
预计 2025 年 BI 市场规模将超过 330 亿美元
北美在采用 BI 软件方面位居第一
超过 46% 的企业正在使用 BI 工具来支持业务战略
成功的 BI 程序的关键在于收集准确数据的能力。在收集业务数据时，俗话说“垃圾进，垃圾出”。因此，数据质量是使用 BI 的企业的关键问题。使用最佳实践进行数据治理将大大有助于确保您收集的信息准确无误，并且不会将您引向错误的方向。
数据治理和数据质量如何协同工作
数据治理和数据质量是不同的原则，但它们共同确保您的业务数据的有效性。
数据治理的作用是识别组织中的业务数据，然后制定描述谁拥有数据以及如何收集、存储、分析和传达数据的标准。
数据质量是指监控业务数据完整性、确定如何解决问题、实施改进以及执行持续监控的过程。这假设数据治理已经到位，以确保数据可用。确保无法纳入分析工具的数据准确性是浪费时间。