型都对标准数据管理工具构

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Bappy11
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型都对标准数据管理工具构

Post by Bappy11 »

现有数据量巨大,带来了巨大的数据管理挑战。越来越多的数据涌入,让控制这些数据成为一项几乎无法克服的挑战,这也是 MongoDB 大力投资灵活数据管理工具的原因。

最新发布的 MongoDB 4.2 提供了一套灵活、无模式的数据库管理工具,可帮助您的企业吸收、组织和最大化当前和未来数据存储的价值。

数据,无处不在的数据
数字世界不断扩大,每天都会出现更多数据和更多数据类型。这些数据不仅涵盖了几乎所有已知信息,也是不断发展和产生新信息的基础。研究人员利用他们所知道的知识发明新知识,然后分享这些知识。其结果是, 现有的庞大数据储存量正以惊人的速度增长 ,提高了数据管理专业人员“如何控制它”的标准。据估计, 到 2025 年,全球数据量将达到 175 ZB(1 万亿 GB)。相比之下,不到 20 年前,即 2002 年,数据总量仅为 5 GB。

掌控无法控制的事情
对于数字技术人员来说,控制海量数据只是其中一个挑战。如何管理数据并从中获立陶宛电报数据 取尽可能多的价值是两个相关的挑战,全球工程师和开发人员正在努力寻找适当的解决方案。

挑战的原因之一是 数据流的来源越来越多 。数据不仅来自组织有序的服务器、数据中心和云端,现在还来自中间来源——手机信号塔、子站等——以及不断扩大的物联网 (IoT)。物联网设备是当今许多数字系统的端点,它们将大量数据流传输到数据存储资产中。目前有数百万台这样的设备正在使用中,还有数百万台正在使用中。

数据流越来越大,管理得当也越来越难。Datavail 使用 MongoDB 4.2 来适应当今新兴数据类型、格式和流程的灵活性,并可以帮助您的组织掌握非结构化数据,以便在未来保持良好的市场份额。

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