背景：亚马逊是全球电商巨头，一直非常重视客户体验，面对全球数百万客户，提供如此个性化的互动绝非易事。
解决方案：亚马逊使用人工智能人性化器来处理其平台上发生的客户互动。人工智能经过编写，可以根据偏好、购买和浏览行为的历史记录来了解客户的购买行为、偏好、购买决策和客户偏好。
结果：AI 人性化器提供个性化产品推荐、个性化促 巴拿马电话号码数据 销和 RT 支持等功能。例如，客户会收到根据历史记录和近期购买情况发送的个性化电子邮件和他们可能感兴趣的产品通知。
影响：客户保留率和忠诚度得到提升，因为客户感到被认可和重视。结果是重复购买量增加了 15%，亚马逊的满意度评分也大幅提升。它还有助于增加参与度并提高客户终身价值。
案例研究2：Netflix
背景：Netflix 是一项优质流媒体服务，其客户体验符合科学家的愿景，即通过提供个性化的内容推荐来创造价值。Netflix 拥有大量电影和电视剧库，因此，帮助消费者找到相关的媒体和内容非常重要，这有助于确保消费者继续使用该服务。
解决方案：Netflix 在其推荐系统中嵌入了 AI 人性化器。AI 可以分析客户的观看历史、评分和偏好，以推荐定制内容。
结果：人工智能人性化器根据个人喜好提供高度准确的内容推荐。客户在主屏幕和电子邮件通知中收到个性化建议，从而更轻松地找到他们喜欢的内容。
影响：随着用户在平台上花费更多时间，发现符合他们兴趣的新内容，客户忠诚度和保留率得到提高。Netflix 报告称，用户参与度提高了 20%，流失率显著降低。个性化推荐也有助于提高客户满意度和积极的口碑推荐。