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5. ClusterAi
ClusterAI效应
节省
集群人工智能
关系对关键词进行分组。它采用一种凝聚算法，提高了聚类准确性。（阅读 ClusterAi 评论）。
与其竞争对手 Keyword Insights 和 SE Ranking 的 Keyword Grouper 类似，ClusterAi 利用 SERP 分析 危地马拉 whatsapp 数据 将关键词组织成簇。该工具将关键词簇识别为由三个或更多页面组成的，并对其进行相应的排名和分组。
然而，与 Keyword Insights 和 SE Ranking 的 Keyword Grouper 不同，ClusterAi 缺乏自定义聚类结果的灵活性。这意味着您无法调整 URL 重叠结果的准确性来增加或减少 SERP 分析中共享的 URL 数量。
尽管如此，在用户友好性方面，ClusterAi 拥有干净、直观的用户界面，即使是初学者也可以使用。
CluserAI导入数据
节省
用户可以选择上传他们的关键词列表，并选择目标国家受众，以便 ClusterAi 根据该国家受众进行关键词分组。
说到关键词研究，SE Ranking 拥有 47 亿个关键词的大型数据库。
尽管与 Semrush（250 亿个关键词）相比还差得远，但 SE Ranking 的地理覆盖范围更广，涵盖了 190 多个国家的关键词。相比之下，Semrush 仅限于 142 个国家/地区。
此外，SE Ranking 还能让您深入研究单个关键词的有机 SERP 历史记录，揭示它们随时间的变化趋势，并让您了解所定位关键词的季节性和长期价值。
除了分析单个关键字之外，您还可以运行批量关键字分析，以便同时获取多个关键字的关键参数数据。