当我们将 NLQ 视为复杂底层技术的顶层时，中小企业获得的好处几乎立即显现出来。正如我们上面看到的，CRM 的采用对于中小企业来说是一个重大挑战。虽然领导层和销售经理清楚地看到了业务优势，但从电子表格或简单的联系人管理应用程序迁移到 CRM 的实际情况却大不相同。
当我们深入研究这些反对意见时，现实情况是销售和支持团队成员希望做好他们的工作——他们不想知道如何浏览多个菜单、单击按钮、应用复杂的过滤器，或者学习某种数据库查询语言来获取他们需要的信息。
NLQ 有潜力显著解决这些挑战，特别是在复杂性、成本和用户采用方面。方法如下：
1. 为团队成员提供更大的数据可访问性：根据 Ventana Research 的调查，只有大约 40% 的组织报告称他们的团队可以在没有专门 IT 资源帮助的情况下分析数据。使用 NLQ 消除了团队成员对数据分析技术专长的需要。这意味着，通常资源有限的中小型企业现在可以让其团队利用 CRM 中的客户数据的力量，而无需依赖专家或复杂的培训。即使是最初级的团队成员也可以获得完成任务所需的所有相关信息，而无需了解 CRM 数据库中数据所在位置的细微差别。
2. 提高效率和生产力： Normal Nielsen Group 的一项研 阿根廷电话号码数据 究发现，使用人工智能的支持代理每小时可以处理多 13.8% 的客户查询。由于用户可以快速提出问题并获得答案，因此他们节省了宝贵的时间和资源，可以更好地用于其他核心业务活动。
3. 加深对客户的了解并改善客户体验：管理人员和分析师需要提高他们的技术技能，以询问有关客户群的细微问题，揭示传统方法可能遗漏的隐藏模式和趋势。获取新信息使他们能够就营销、销售和客户服务策略做出数据驱动的决策。中小型企业现在可以制定复杂的策略来个性化互动、满足特定需求并主动解决潜在问题。
5. 公平竞争： NLQ 使中小企业能够更有效地与大公司竞争。他们可以从客户数据中获得有价值的见解，类似于拥有专门数据分析团队的大型公司，而无需相关的管理费用。
因此，CRM 中的 NLQ为中小企业提供了改变游戏规则的机会。它使他们能够弥合知识差距，释放数据的真正潜力，并在市场上更有效地竞争。