您就无需再次与其交互。根据设置的规则和命令，它将在后台继续工作并继续自动化工作流程。另一方面，AI 更具交互性并且可以对其进行修改。
在适应性方面，人工智能系统的适应性更强，可以根据人类与系统的交互提供可操作的见解。人工智能用例包括监控股票市场和推荐您下一家餐厅。它们甚至可以预测天气并帮助您学习一门新语言。
AI 和 RPA CTA-1
AI与RPA如何结合？
第一步是确定您的业务需求和最终目标。将可操作的见解保留在您的待办事项清单中。
关注实时数据并分析您的工作流程。在此步骤中，您需要消除漏洞，这些漏洞包括招聘/聘用和保留、通货膨胀甚至资金短缺。
接下来，准备一个非常详细的商业案例。这将包括 AI 驱动的 RPA 用例和计算的投资回报率的详细细分。您甚至可以联系RPA 咨询服务，他们可以帮助您区分 AI 用例和 RPA 用例。
教育团队成员和员工如何实施 AI 驱动的 RPA 使 德国 WhatsApp 数据 组织受益，您甚至可以向他们寻求建议。这是流程中最重要的一步：为您的企业选择一个非常好的自动化工具。如果您刚刚开始实施 RPA，请考虑使用低代码或无代码软件。
接下来，将您的 AI 系统与 RPA 工具相结合。
您必须根据特定的RPA 用例或痛点来训练您的 AI 模型。
您需要定义自动化工作流程并决定不同组件在系统内的交互方式。
在组织中部署 AI 和 RPA 系统后，您需要测试它是否按照您的需求运行。衡量这一点的最佳方法是将 KPI 分配给系统并持续跟踪它。
让我们讨论一下 AI 与 RPA 相结合的好处
降低运营风险
提高效率
提高投资回报率
更好的客户支持
更好的分析能力
更多数据收集
更好的 IT 支持
将 AI 与 RPA 结合起来，可以自动执行重复任务并实现智能决策，从而提高运营效率，最终节省成本并加速业务增长。
降低运营风险
人工智能驱动的 RPA 系统根据一组预设的规则运行，并严格遵循指令。因此，错误减少了，系统也不会中断。这是 RPA 用例中最常见的好处，如果由一个人或一群人完成，则不可能实现。