确定了理想的客户资料后，您就可以开始开发整个潜在市场。为此，请使用特定的数据点。
例如，假设您想考虑竞争对手与谁合作。BuiltWith 和Dealfront等工具是很好的入门数据库。
BuiltWith 有利于技术识别。了解您的网站访问者在其公司中使用了哪些技术。
您可以根据从这些数据库中提取的受众标准，找到每个可以销售的帐户。
创建尽可能全面的列表。然后可以按照客户类型划分此列表，并将其同步到您的客户关系经理 (CRM)。
这些层级可以从必须赢、最好赢或长期赢的角度来理解。
或者您可以按照我们在 Leadfeeder 所做的事情去做。
对于我们的销售和客户成功团队，客户类型根据收入细分：收入最高、收入略低、收入最低。
通过清楚了解每次获取的成本，我们就可以相应 rcs 数据亚洲 地向潜在客户分配营销资源。
＃3：创建并找到相关的角色
收集有关您的帐户的数据，随着时间的推移，您将不可避免地更好地了解您的业务模式。
传统的潜在客户挖掘策略通常涉及性别、位置和/或年龄等因素。但只要有合适的工具，我们就可以进行更细致的分析。
要开始构建角色，请考虑一下您在销售周期中向多少人销售产品。对于半复杂的销售，六往往是一个神奇的数字。
这些人通常会被分成两个或三个不同的部门，担任不同的职务。
这些职位是什么（例如，销售支持专家、销售代表、销售副总裁、CRO）？你的销售对象是哪些级别的人？
然后，使用这些信息指导您通过LinkedIn Sales Navigator、LeadIQ或Dealfront等工具收集个人联系方式。
保持角色简单，避免仅按职位进行分类。如果角色是总体指导，那么职位就是其中的一个子类别。
在 Leadfeeder，我们经常会看到符合两到三种不同买家角色的潜在客户。
然后，公司将根据访问者所访问的页面，向每个访问者提供冷电子邮件模板。