开发人员和技术团队中的特定角色的工具。如果你想要了解更多有关它们的信息，可以查看它们的网站。请记住，新的 AI 工具正在不断发布，技术改进和新功能也在不断涌现。跟上新技术可能会让人不知所措，但这至关重要！ 测试这些工具 让我们来谈谈数字以及使用这些工具背后的真正问题：我的生产力提高了多少？ 大约两年前，GitHub 发布了基于 AI 的编码助手Copilot ，此后，使用它一段时间的开发人员取得了一些有趣的发现。
以下是他们的研究报告： 88% 的人感觉效率更高 59% 的人对编码 阿根廷电报放映 的挫败感有所减轻 60% 的人对工作感到更加满足 74% 的人可以专注于工作中更令人满意的方面 88% 的人更快地完成任务 96% 的人在执行重复性任务时速度更快 77% 的人花更少的时间搜索或研究代码 87% 的人在重复性任务上投入的脑力较少 这一切才刚刚开始。
让我们从开发领域中抽身，看一个有趣的案例。美国国家经济研究局最近进行的一项研究表明，客户支持代理通过使用人工智能工具来协助他们的任务，将工作效率提高了 14%，这对经验不足的人员帮助很大，对具有专业知识的人员帮助很小。这种相似性是解释人工智能对软件开发等其他领域影响的一个很好的参考。公平地说，人工智能技能对于开发人员（几乎任何人）在数字经济中保持竞争力和创新都是必不可少的。