生成式人工智能与其他人工智能技术
生成式人工智能不同于其他类型的人工智能和机器学习，因为它不依赖明确的指令来生成内容。相反，它通过分析数据中的模式来学习生成新内容。
然而，许多生成式人工智能工具确实接受人类的输入。
例如，ChatGPT 是一款对话式 AI 应用程序，可以 电话号码库 回答问题并响应用户提示。
这里 ChatGPT 总结了我们关于远程团队管理的文章。
聊天 GPT 生成式 AI
在进一步讨论之前，您需要了解以下生成式人工智能的关键术语：
人工智能（AI）
通过分析信息并智能的一大类软件。
机器学习
一种使用算法来分析数据、从中学习并改进预测的人工智能。
例如，电子邮件垃圾邮件过滤器会学习根据内容和反馈的模式分离垃圾邮件和合法电子邮件。
深度学习
一种机器学习，使用人工神经网络模拟人类大脑并做出更强的预测。
例如，语音识别应用程序可以通过分析数千个标记的示例来学习理解口语。
自然语言处理(NLP)
一种使计算机流程能够理解人类语言的人工智能应用程序。
预测文本是自然语言处理的一个简单示例。
生成式人工智能如何帮助您的销售组织？
生成式人工智能提供了许多商业利益，因此变得越来 越受欢迎。
麦肯锡发现，90% 的商业领袖预计未来两年内将“经常”使用新一代人工智能解决方案。
虽然这项技术的潜力巨大且复杂，但目前销售人员和营销人员可以通过三种主要方式从生成式人工智能中受益。
个性化客户体验
生成式人工智能允许销售人员和营销人员根据个人偏好、行为和过去的互动大规模定制客户互动和内容。
例如，通过分析大量数据，聊天机器人可以提供个性化的建议、消息和优惠——所有这些都无需实时人工输入。
这一流程让公司能够提供更有针对性、更具吸引力的客户体验，而无需扩充面向买家的团队。因此，他们可以提高满意度、忠诚度和转化率。