虽然市面上还有其他多智能体框架，例如 Hugging Face 的 Transformers Agents 2.0，但 Swarm 以其简洁和极简的设计脱颖而出。与那些学习难度较高的复杂框架不同，Swarm 仅通过两个主要抽象概念（代理和切换）就提供了简洁的实现。这种简洁性使开发人员能够更轻松地构建可扩展的实际解决方案，而无需受困于复杂的配置。
此外，Swarm 完全在客户端应用程序上运行，为开发人员提供对代理交互的完全控 阿联酋电报号码数据 制和可见性。这与 OpenAI 的 Assistance API 形成了鲜明对比，后者抽象出了许多内部工作，透明度和控制力较低。
协调代理：例程和交接
1.什么是例程？
Swarm 中的例程本质上是代理为完成特定任务而遵循的预定义指令集。您可以将例程视为一个脚本或配方，它概述了代理在响应某些用户输入或场景时应采取的步骤。
例程的主要特征：
–结构化步骤：例程由指导代理行为的一系列步骤或操作组成。
–工具集成：它们利用代理可以执行的特定功能（工具）来执行任务。
–条件逻辑：例程可以包含根据用户响应或其他因素确定代理应采取哪条路径的条件。
示例：客户服务流程
假设你有一个在线商店的客服人员。处理退款请求的流程可能如下：
1.问候顾客：礼貌地开始对话。
2.了解问题：提出探索性问题以了解退款的原因。
3.提出解决方案：如果适用，提供修复或替换。
4.提供退款：如果客户仍然不满意，请继续退款流程。