避免提出引導性問題 不要引導參與者以某種方式回答你的問題。例如，添加“對嗎？”你問題中的術語是對你所問問題的一種驗證形式。使用者可能會選擇“是”作為滿意的答案。但這不是唯一的方法。 例子： 錯誤問題：以 1-10 分的標準，您對披薩的喜愛程度是多少？ 或者 從 1 到 10 分，您有多討厭鳳梨披薩？ 「愛」和「恨」這兩個詞立即向受訪者提供了有關您在問題中的偏見的線索，即您可能會傾向於對「討厭菠蘿披薩」評價最高的答案。
」 您最終可能會得到錯誤的受訪者，或者最糟 丹麥電報數據 糕的是，結果不準確。 非引導性篩選問題的範例是： 正確問題：以 1-10 的評分標準（1 表示糟糕，10 表示非常美味），您如何看待鳳梨披薩？ 不要洩漏您的調查主題 您需要巧妙地建立和排序您的問題，不要讓受訪者猜測什麼樣的答案將使他們有資格進入下一個問題。
何時使用篩選問題：用例 除了篩選出目標調查受訪者之外，篩選問題還可以帶來更多商業利益。以下是一些用例，如果您正確使用篩選器，您可以獲得出色的結果。 轉換率優化 透過篩選器，您將能夠消除不適合您的調查的候選人，但這並不意味著這些候選人不能為您提供任何東西。
一旦他們到達您的篩選器，最好透過引導他們尋找有價值的東西或收集與您的調查不同的回饋來增加他們的使用者體驗。 借助分支邏輯，您可以將訪客重新導向到您網站的引人入勝且相關的部分，以幫助他們滿足他們需要的任何幫助。