人工智能销售预测：有用还是被高估了？
你是一个好的销售员吗？了解你的销售能力！
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尽管人工智能 (AI) 潜力巨大，但它正受到越来越多的审查，以确定它是否能够真正兑现其承诺，或者它是否只是技术领域的另一个流行词。
本文探讨了人工智能目前在销售预测方面的能力，探讨它是真正有用还是被高估了。
我们当中谁没有梦想过能够与《星际迷航》计算机对话并通过按一下按钮获得可靠的建议？我们中的许多人都希望拥有一个这样的工具，这就是人工智能引起如此轰动的原因。不幸的是，我们还没有进行星际旅行。
他们如何工作
人工智能驱动的销售预测使用机器学习。它们仅适用于大量良好的数据和算法。
他们分析历史数据以发现模式或趋势。该过程从数据收集开始。收集大量与销售相关的信息。这包括客户互动、购买历史、市场状况和经济指标等外部因素。
数据准备好后，就可以使用该数据集训练机器学习模型。这些模型通过识别复杂的关系和依赖关系来从数据中学习。例如，他们可以识别季节性趋势、促销活动或行为变化。
模型训练完成后，可用于预测未来的销售情况。
现实
在读取和重组数据方面，没有什么比计算机更快的了。这就是人工智能发挥作用的地方，它提供真正有用的支持。
然而，将其推向我们所希望的，即预测推理，可能仍然是我们尚未达到的里程碑。
人工智能预测销售的有效性在很大程度上依赖于历史数据和可识别的趋势。
虽然这可以为预测提供坚实的基础，但它也有很大的局限性。人工智能系统很难准确地解释市场的突然变化或数据中前所未有的独特变量。
因此，人工智能预测可能落后于现实世界的变化，在最需要灵活性时提供过时的建议。
变量的复杂性
销售是动态的。它们涉及许多变量，例如消费者行为的变化、经济的变 阿根廷 whatsapp 号码列表 化以及竞争行为。
其中大多数难以测量和预测。
当前的人工智能技术通常无法将这些因素整合到其模型中，从而导致预测简化，可能会错过关键的细微差别。
让我们面对现实吧，人工智能可以帮助我们快速准备会议的销售预测。但是，当我们真正查看它生成的数据时，我们经常会发现它只是跟随趋势，我们可以使用数据透视表来做到这一点，尽管速度不那么快。
最后，我们仍然需要自己去理解这些数据。
人工智能的积极影响
人工智能的优势在于它比人类更有效地处理和组织大量数据的能力。然而，在不可预测的环境中做出细致入微的决策是很困难的。人工智能系统仍然无法单独做到这一点。
人工智能技术无法取代人类的判断，尤其是在需要深入了解复杂且不断变化的因素的场景下。
它最适合作为支持工具，为人类决策者提供丰富的数据库。
快速整理和理解大量信息的能力可以极大地影响战略决策。