成为一名成功的数据分析师所需的关键技能包括熟练掌握 Python 和 SQL 等数据分析工具、强大的数据分析能力、出色的沟通能力以有效地传达发现,以及批判性思考和解决复杂数据相关问题的能力。
持续学习和了解数据分析的新兴技术对于提高数据分析师的技能也至关重要。
数据分析师的薪资和就业市场
数据分析师因其独特的技能和从复杂数据集中获取有价值见解 telegram 数字数据 的能力而受到各行各业的追捧。因此,数据分析师的薪资预期也颇具吸引力。根据Payscale的数据,数据分析师的平均年薪为 67,593 美元,如果具备丰富的经验和专业知识,薪资最高可达 92,000 美元。
数据分析师的就业前景
“目前这是一个非常大的领域,”约翰逊威尔士大学普罗维登斯校区工程与设计学院系主任兼副教授 Lisa Nademlynsky 说道。“该领域的潜在员工缺口已经达到 14 万到 19 万,因为人们缺乏非常深入的分析技能。”
数据分析师的就业前景在很大程度上取决于学历、工作时间和所选行业。例如,美国劳工统计局指出,2021 年至 2031 年间,专注于数据的职业预计将比所有职业 5% 的平均增长速度更快。