实验：
南加州大学团队在17名自闭症儿童家中进行了为期一个月的“社交助理机器人”实验。孩子们通过平板电脑接受数学游戏或特殊主题的挑战。任务结束后，“Kiwi”提供了反馈和指示。授课时，根据孩子的需求调整任务的难度，并通过算法调整机器人。为了适应它们，该设备使用了机器学习。
经过一个月的实验，机器人检测孩子兴趣的准确率高达90%。此外，92% 的参与者的社交能力得到了积极的改善。
能够单独协助每个孩子并对其行为做出反应的机器人是该研究的主要焦点之一，这对大多数机器人系统来说都是困难的。
该研究的主要作者 Shomik Jain 表示：“这是一个双向过程，当前的 塞内加尔 电话号码库 300 万套餐 机器人系统不会发生这种情况。这项研究旨在让机器人变得更加智能。随着时间的推移，他们会了解孩子的行为并实时做出反应。”此外，这种方法似乎比人工护理更有效。嗯，一切并不取决于预定的地点或时间。
人工智能不应取代人类医生的治疗
总之，医学和技术伦理学教授 Alena Buyx 认为“人工智能方法不能也不应该被用作人类医生治疗的更便宜的替代品”。相比之下，该研究的合著者卡蒂克·马哈詹（Kartik Mahajan）对此表示同意，但他表示，家庭并不总是可以找到或接触到人类治疗师。
与贵公司的数字战略专家交谈怎么对于脑部受伤的人来说，家人往往要承担起关闭设备的责任。病人没有自己的意志，不再对自己的行为负责。然而，一项使用脑部扫描仪的新研究正在进行测试。目的是了解患者并找出客观答案，例如“是”和“否”。
该研究的作者、研究员阿德里安·欧文 (Adrian Owen) 表示：“如果你能向这个人询问，生活会容易得多。”他是加拿大西安大略大学的研究员。主要目标是给予“声音”，以便这些人有权在自己的生活中做出决定。
它将如何完成：
该实验最初是针对特定群体进行的：处于意识和昏迷之间或处于植物人状态的人。最初，患者能够将自己的思想引导为对通过脑部扫描检测到的指令的反应。提出的问题旨在回答“是”或“否”。然而，只有五分之一的受访者能够做出回应。
欧文目前正在对严重脑损伤后最初几天接受重症监护的人进行同样的实验。在这种情况下，超过四分之一的接受测试的患者能够做出反应。
该团队已经对 20 人进行了测试，但研究人员欧文称该过程“具有挑战性且危险”。使用 MRI 机器并将患者带到一个单独的房间。为了了解患者的想法，使用红外光谱。这样，只需使用一个耳机，无需将其从床上移开。
患者的预期寿命
这样，欧文认为，除了科学的发展之外，患者本身也通过治疗创造了新的预期寿命。其中，有必要让每个人都可以使用该程序