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如今，數據在大多數組織中發揮著基礎性的作用。無論是用於制定商業策略還是作為新產品的基礎，公司都無法從低品質的數據中獲取價值。資料可靠性是成功的資料驅動流程不可或缺的一部分。

本文將探討資料可靠性的基礎：關鍵因素、該術語在資料科學中的不同使用方式以及如何避免處理不可靠的資料。

對可靠數據的需求不斷增長
隨著數據變得越來越重要，對高品質、可靠數據的需 台灣數據 求也在增長。資料可靠性是資料完整性的基礎。它努力確保您處理的數據符合特定標準，並旨在簡化和優化數據管理流程，以確保數據值得信賴。

作為一個更通用的數據科學術語，數據可靠性是指一致且可靠的數據。在談論資料可靠性時 ...

無論您不斷僱用錯誤的人員還是需要全新的招募策略來支持成長，分析大規模招募資訊資料集都會對您有所幫助。

公司以不同的方式使用招募資訊數據：

評估招募策略。分析招募資訊數據的原因之一是評估招募策略的有效性，包括（但不限於）職位描述、所需資格和廣告管道。
確定所需的技能。您可以分析招募資訊數據來確定特定行業或地區最需要的技能。它可以改進人才獲取策略和培訓計劃。
了解市場競爭。 如果有很多像你這樣的招募訊息，一定要小心。激烈的人才競爭需要特殊的招募策略以及有競爭力的薪資待遇。
預測人才短缺。招聘資訊可讓您查看歷 銷售數據 史數據並進行預測分析。這些知識可以實現積極主動的措施，例如勞動力規劃 ...

雖然 KYB 和 KYC 都專注於驗證流程以降低風險並確保合規性，但它們的目標有所不同。

KYB（了解您的業務）
KYB 法規重點在於驗證企業並確保其符合監管標準。它涉及檢查公司註冊、所有權結構、財務穩定性和法規遵守情況。

KYB 合規通常用於 B2B 環境，其中商業實體需要確保其合作夥伴、供應商或客戶合法可靠。

KYC（了解你的客戶）
另一方面，KYC 專注於驗證個人客戶。銀行、金融機 台灣數據 構和線上平台廣泛使用此流程來驗證客戶身分並防止詐欺、洗錢或身分盜竊等金融犯罪。

KYC 涉及收集和驗證個人信息，例如身份證件、地址證明和財務信息，以確認客戶就是他們所聲稱的身份 ...

因此，您可以獲得競爭對手如何分配勞動力以實現最高效率的基本資訊。利用這些信息，您可以建立理論模型，以進一步提高效率並改善人力資源策略。

然後，作為企業，您可以實施更複雜的財務規劃，並可能降低勞動力成本，以實現預先定義的業務目標。

投資見解
投資人還可以從員工人數數據中找到價值，因為公司員工 銷售數據 規模的變化可以提供許多有關其成長趨勢的見解。此外，公司員工的各種特徵，例如某一類型員工的過剩或短缺，可能表示公司內部存在潛在問題，從而為投資提供見解。假設你注意到某家公司僱用了許多工程師和人工智慧專家。這可能表明他們正在建立一個新的研究實驗室並開發新產品 ...

人们认为，高档商品和奢侈品更难销售，因为它们价格更高，所以它们的受众较少。在网上与更多廉价品牌竞争尤其困难，因为他们的产品更便宜。然而，高端市场和大众市场的受众有着根本的不同，因此比较他们的产品是不正确的。

技巧一：分析你的竞争对手
要制定 SEO 策略，请分析您所在领域的竞争对手。如果您的企业的客户保留率较低，这一点就尤其重要，因为到达销售漏斗末端的客户越少，转向竞争对手的客户就越多。

分析竞争对手：

使用分析服务。它们将显示相关查询 加密货币数据 的统计数据。
查看行业排名。如果您仅在您所在的地区工作，则此方法是合适的。
探索有关行业活动的信息。哪些公司在您的领域处于领先地位 ...

您可以编写最好的电子邮件，但是如果它永远无法到达收件箱怎么办？

我确信您正面临传递问题、电子邮件被归为垃圾邮件、打开率低，或者更糟的是，您的 IP 被阻止。

在对用户进行调查后，我们发现电子邮件传递率是一项重大挑战。许多人在不知情的情况下受到垃圾邮件过滤器、身份验证问题和发件人信誉问题的困扰。

我们（我和我的团队）已经帮助我们的用户解决了Saleshandy中的这些问题，但我们希望更进一步。

这就是我们编写本指南的原因。在这篇文章中，我将介绍最好的电子邮件送达工具，以帮助您跟踪、检查和改善收件箱的放置。

我们赶紧开始吧。

电子邮件传递工具 – TOC
8 大最佳电子邮件传递工具 ...

为供应商尽职调查获取可靠数据需要结合使用公共和私人数据源。以下是一些最佳做法：

使用数据提供商。第三方供应商（如Coresignal）从各种来源收集公共网络数据。这些数据包括员工数据、公司简介、财务数据、劳动力趋势等。这可以帮助您通过利用替代数据源来构建供应商的综合资料，这些数据源可以揭示有关公司运营、劳动力等的宝贵见解。
直接向供应商索取文件。财务报表、法律文件和参考资料可以帮助验证您收集的信息的准确性。
查阅行业特定数据库。某些行业有专门为尽职调查设计的数据库，例如合规记录或安全评级。借助 Coresignal，您还可以访问行业特定数据，使其成为了解供应商绩效和稳定性的可靠来源 ...

那么，如果您开始在组织中构建数据可观察性框架，您应该考虑哪些工具？虽然有很多选择，但根据我的经验，最好的选择是从以下工具开始​​。

在构建数据基础设施时，我们专注于充分利用开源平台。下面列出的工具可确保处理大量数据时的透明度和可扩展性。虽然它们中的大多数除了数据可观察性之外还有其他用途，但结合起来，它们提供了一种确保数据管道可见性的好方法。

以下是我建议大家查看的五个必要平台的列表：

Prometheus 和 Grafana平台相辅相成，帮助工程师实时 Viber数据 收集和可视化大量数据。Prometheus 是一个开源监控系统，非常适合数据存储和观察，而可观察性平台 Grafana ...

在当今充满挑战的销售环境中，创新方法至关重要，因为竞争压力、销售周期延长和预算限制是销售环境的一大特征。在工作中，我发现了一个意想不到的销售情报资源：招聘信息。这些招聘信息远非简单的招聘工具，而是数据驱动战略的宝贵资源，可以深入了解市场动态和机会。

什么是职位列表数据？
大多数读者可能都知道，招聘信息数据来自在线招聘广告。它包括职位名称、描述、资格要求等数据点。虽然招聘信息数据是人力资源技术平台（人才分析、采购和映射）和投资者（竞争分析、技术洞察）的重要洞察来源，但它也可以为销售人员提供有趣的想法。

大多数招聘广告都来自在线平台，例如 Indeed、Glassdoor 或 ...

使用精炼数据而非原始数据的主要原因是缩短了价值实现时间。如果您从信誉良好的供应商处获得现成的精炼数据集，您的数据团队就可以更快地开始分析，而无需执行上面列出的所有数据精炼步骤。

随后，您可以在市场发生变化之前获得洞察，从而超越竞争对手。

当然，还有更多。精炼数据意味着轻量级数据库，其大小最多可以缩小很多倍。这样，您就可以更快地处理数据，从而节省宝贵的存储空间和时间。

最后但同样重要的一点是，这些数据也已准备好进行丰富，如下节所述。

完善数据丰富
如果你认为精炼数据是信息的最高形式，那么请再想想。目前，这一称号属于丰富或增强的数据。

此类数据集已经过筛选、标准化和细化。此外 ...